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冯东明，神州娱乐城青年首席教授，教授，博士生导师，美国注册结构工程师(P.E.)，中国注册结构工程师。主持国家高层次青年人才项目（2021年）、国家十四五重点研发计划课题、国家自然科学基金面上项目、国家自然基金委重大项目子课题、江苏省交通运输科技与成果转化项目等20多项科研项目。已发表SCI/EI论文100多篇，出版英文专著1部，中文教材1部（国家十四五规划教材），授权国家发明专利20项，参编行业/团体标准3项。论文总被引用5000多次（第一作者论文单篇最高被引900多次），入选斯坦福“全球前2%顶尖科学家”生涯榜单（2026年）和年度榜单（2021-2026年）。

现任美国土木工程师学会（ASCE）会刊 Journal of Bridge Engineering副主编、中国公路学报青年编委；兼任美国ASCE结构健康监测与控制委员会委员、ASCE实验分析与仪器委员会委员。荣获2021年度神州娱乐城青年五四奖章；荣获中国科技产业化促进会科学技术奖一等奖、上海市科技进步奖二等奖、中国钢结构协会科学技术进步奖一等奖、中国公路学会科学技术一等奖、江苏省高等学校科学技术研究成果奖一等奖等多项奖励。

2016~2020年，在国际知名工程咨询公司历任高级工程师、项目主管工程师，完成了美国纽约地区Bronx-Whitestone Bridge、Manhattan Bridge、Williamsburg Bridge、Queensboro Bridge、Verrazano-Narrows Bridge、Throgs Neck Bridge等十余座既有长大桥梁的加固改造与性能提升设计与咨询。

（每年招收“智慧建造与运维方向”博士生1~2名，硕士生2名，长期招聘“至善博士后”。欢迎对“土木工程+AI”前沿交叉学科方向感兴趣的同学加入团队开展创新性研究，为学生提供海外名校交流和深造的机会）

教育背景

2004.09 - 2008.06，本科，神州娱乐城，土木工程专业

2008.09 - 2011.03，硕士，神州娱乐城，防灾减灾及防护工程专业

2012.09 - 2015.12，博士，哥伦比亚大学（美国），土木工程与工程力学系

工作经历

2016.01 - 2020.11，Thornton Tomasetti, Inc.（美国纽约），高级工程师/项目主管工程师

2021.01 - 至今，  神州娱乐城「中国」官方网站，教授、博士生导师

ASCE Journal of Bridge Engineering，副主编

Earthquake Engineering and Resilience，青年编委

Intelligent Transportation Infrasturcture，青年编委

Artificial Intelligence in Computational Mechanics，编委

中国公路学报，青年编委

公路交通科技，青年编委

美国土木工程师学会结构健康监测与控制委员会委员

美国土木工程师学会实验分析与仪器委员会委员

美国土木工程师学会会员（M.ASCE）

智利自然科学基金评委

60多个国际SCI期刊审稿专家

本科生课程：《计算机视觉与图像处理》、《桥梁工程》

研究生课程：《高等桥梁结构分析理论》

纵向课题

国家高层次青年人才项目（2021年），主持

十四五国家重点研发计划项目，长线型市政公共设施数字孪生建模与性态识别推演关键技术，2023.12-2027.11，课题负责人

国家自然科学基金面上项目，大跨悬索桥主缆腐蚀退化机理与服役状态评估方法研究，2025.1-2028.12，项目负责人

国家自然科学基金重大项目，长大桥梁高韧长寿与调控基础理论，2026.1-2030.12，子课题负责人

江苏省交通运输科技与成果转化项目，桥梁健康监测系统深化应用研究，2024.9-2025.11，项目负责人

省部共建交通工程结构力学行为与系统安全国家重点实验室开放课题，2024.1-2025.12，项目负责人

横向课题

甬舟铁路“一桥一隧” 建造及运维关键技术研究，中国国家铁路集团有限公司，2022.11-2027.12，项目负责人

桥梁大数据体系与质量控制技术研究，江苏高速公路工程养护技术有限公司，2024.7-2025.11，项目负责人

基于数字孪生的山岭重丘地区智慧高速建管养一体化研究与应用，中海建筑有限公司，2022.9-2025.12，项目负责人

黄河流域钢混组合梁桥智慧检测关键技术研究，中铁建投山西高速公路有限公司，2021.7-2024.6，项目负责人

特大跨径钢混组合斜拉桥顶推施工及智能化监测关键技术研究项目，山东高速集团有限公司，2021.11-2023.3，项目负责人

基于无人机巡检的桥梁缆索体系病害智能检测与三维可视化研究，柳州欧维姆机械股份有限公司，2022.6-2024.12，项目负责人

（一）专著/教材

1. Dongming Feng, Maria Feng, Computer Vision for Structural Dynamics and Health Monitoring，John Wiley & Sons，ISBN: 978-1-119-56658-8，2021年。//onlinelibrary.wiley.com/doi/book/10.1002/9781119566557

2. 张建，冯东明，徐燕. 《智能建造与计算机视觉技术》，中国建筑工业出版社，2024年。（入选十四五普通高等教育本科国家级规划教材）

（二）代表性论文

在计算机视觉传感监测、深度学习、结构健康监测、车桥耦合分析、桥梁安全评价与性能提升等方面，已发表SCI/EI论文100余篇，谷歌学术总被引5000多次，第一作者单篇最高被引900多次，ESI高被引6篇。部分代表作如下：

1. Jian-An Li, Zhitao Sun, Zichao Li, Dongming Feng*, Jinjing Xu. Probability-based dynamic amplification factor assessment of a hybrid cable-stayed suspension bridge under combined highway and railway loads. Engineering Structures, 2026, 351:122065.

2. Yan Zeng, Dongming Feng*, Ye Xia, et al. Bridge damage detection using unsupervised learning with vehicle-induced vibrations. Structural Health Monitoring, 2025, //doi.org/10.1177/14759217251357308

3. Baoquan Wang, Dongming Feng*, et al. Automated surface defect detection of stay cables via UAV route planning and deep learning model. Automation in Construction, 2025, 180:106579.

4. Baoquan Wang, Yan Zeng, Dongming Feng*. Deep learning-based damage assessment of hinge joints for multi-girder bridges utilizing vehicle-induced bridge responses. Engineering Structures, 2025, 333:120148.

5. Yitian Han, Dongming Feng*, Yuchen Liao. Computer vision-assisted lateral cooperative performance assessment of assembled box girder bridges under normal traffic conditions. Engineering Structures, 2025, 327:119683.

6. Jian-An Li, Dongming Feng*, et al. Bridge influence line identification using an adaptive enhanced variational mode decomposition. Engineering Structures, 2025, 326:119561.

7. Baoquan Wang, Yan Zeng, Dongming Feng*. Theoretical study of extracting modal frequencies and hinge joint stiffness for thin-walled assembled multi-girder bridges from 3D vehicle. Thin-Walled Structures, 2024, 205:112429.

8. Yan Zeng, Dongming Feng*, et al. Deep learning-based identification of vehicular moving forces for bridges without axle configurations. Engineering Structures, 2024, 304:117646.

9. Baoquan Wang, Yan Zeng, Dongming Feng*, Jian-An Li. Track vertical irregularity estimation for railway bridges using a novel and lightweight deep-learning architecture. Vehicle System Dynamics, 2024, DOI: 10.1080/00423114.2024.2375031

10. Jian-An Li, Dongming Feng*. Fatigue life evaluation of bridge stay cables subject to monitoring traffic and considering road roughness. Engineering Structures, 2023, 293:116572.

11. Jian-An Li, Dongming Feng*. A comparative study of vehicle-bridge interaction dynamics with 2D and 3D vehicle models. Engineering Structures, 2023, 292:116493.

12. Yitian Han, Dongming Feng, Gang Wu, et al. Geometric shape measurement and its application in bridge construction based on UAV and terrestrial laser scanner. Automation in Construction, 2023, 151.

13. Yitian Han, Gang Wu, Dongming Feng*. Structural modal identification using a portable laser-and-camera measurement system. Measurement, 2023, 214.

14. Lu Zhang, Dongming Feng*, Gang Wu.Simultaneous identification of bridge damage and vehicle parameters based on bridge strain responses. Structural Control and Health Monitoring, 2022, 29(6):e2945.

15. Yitian Han, Gang Wu, Dongming Feng*. Vision-based displacement measurement using an unmanned aerial vehicle. Structural Control and Health Monitoring, 2022, DOI: 10.1002/stc.3025

16. Dongming Feng*, Jingquan Wang. Seismic control of a self-anchored suspension bridge using fluid viscous dampers. International Journal of Structural Stability and Dynamics,2021,21(2): 2150025.

17. Dongming Feng, Aiqun Li, Tong Guo*. Seismic control of a single-tower extradosed railway bridge using the E-shaped steel damping bearing. Soil Dynamics and Earthquake Engineering,2020, 136: 106249.

18. Dongming Feng*, Fangyin Zhang. Seismic isolation retrofitting of typical multi-span steel girder bridges in New York State. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board,2020, 2647(8): 785-798.

19. Dongming Feng*, Maria Q. Feng. Computer vision for SHM of civil infrastructure: From dynamic response measurement to damage detection – A review. Engineering Structures, 2018, 156: 105-117.

20. Dongming Feng*, Christopher Mauch, Samuel Summerville, Omar Fernandez. Suspender replacement for a signature bridge. Journal of Bridge Engineering, 2018, 23(11): 05018010.

21. Dongming Feng*, Maria Q. Feng. Experimental validation of cost-effective vision-based structural health monitoring. Mechanical Systems and Signal Processing, 2017, 88: 199-211.

22. Dongming Feng*, Maria Q. Feng. Identification of structural stiffness and excitation forces in time domain using noncontact vision-based displacement measurement. Journal of Sound and Vibration, 2017, 406: 15-28.

23. Dongming Feng*, Thomas Scarangello, Maria Q. Feng, Qi Ye. Cable tension force estimate using novel noncontact vision-based sensor. Measurement, 2017, 99: 44-52.

24. Dongming Feng*, Maria Q. Feng. Output-only damage detection using vehicle-induced displacement response and mode shape curvature index. Structural Control and Health Monitoring, 2016, 23: 1088-1107.

25. Dongming Feng*, Maria Q. Feng. Vision-based multipoint displacement measurement for structural health monitoring. Structural Control and Health Monitoring, 2016, 23(5): 876-890.

26. Dongming Feng*, Hao Sun, Maria Q. Feng. Simultaneous identification of bridge structural parameters and vehicle loads. Computers and Structures, 2015, 157: 76-88.

27. Dongming Feng, Maria Q. Feng*. Model updating of railway bridge using in situ dynamic displacement measurement under trainloads. Journal of Bridge Engineering, 2015, 20(12): 04015019.

28. 冯东明*，孙智韬，赵一轩，史函瑀，邹易清. 在役悬索桥主缆剩余承载力评估-以美国NCHRP534指南方法为例[J]. 公路交通科技, 2025, 42(10): 258-268.

29. 冯东明*，赵一轩，孙智韬，史函瑀. 基于概率方法的在役悬索桥主缆剩余承载力评估[J]. 神州娱乐城学报(自然科学版),2025.

30. 万桂军，吴维维，王浩琛，冯东明*. 基于无人机路径规划与深度学习的桥梁点云自动化分割研究[J]. 湖南大学学报(自然科学版), 2025, 52(3): 60-72.

31. 冯东明*，王保全，夏烨 等. 考虑车流荷载的大跨梁桥行车舒适性分析[J]. 神州娱乐城学报(自然科学版),2025,55(2):468-476.

32. 冯东明，余星宇，黎剑安，吴刚. 基于无人机的悬索桥主缆自动巡检及小样本表观病害识别[J]. 中国公路学报, 2024, 37(2): 29-39.

33. 曾琰，黎剑安，冯东明*. 融合注意力机制和Bi-LSTM网络的车辆辅助桥梁损伤评估[J]. 振动工程学报,2024, 37(7): 1089-1097.

34. 李子超，黎剑安，冯东明*. 基于车桥耦合理论的斜拉桥拉索动力冲击系数及影响因素分析[J]. 振动与冲击, 2024, 43(7): 67-74.

35. 王浩琛，冯东明*，吴刚 等. 基于三维激光点云的公路曲线桥梁三维形貌与变形测量[J]. 神州娱乐城学报(自然科学版),2023,53(5): 756-764.
    

36. 张璐，冯东明，吴刚*. 基于LSTM网络的车辆动态荷载识别方法[J]. 神州娱乐城学报(自然科学版),2023,53(2):187-192.

37. 冯东明，黎剑安，吴刚，张建. 考虑路面不平度的车桥耦合系统快速建模与动力分析方法[J]. 神州娱乐城学报(自然科学版),2022,52(6):1088-1094.

38. 韩怡天，冯东明*，吴刚. 基于机器视觉与无人机的结构动位移测量方法[J]. 振动与冲击, 2022, 41(19): 1-7.